机构支持#

Scikit-learn 是一个由社区驱动的项目。然而，许多公共机构和私营实体为该项目的成功和可持续性做出了贡献，并持续提供支持。

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自 scikit-learn 成立以来的十余年间，Inria（法国国家信息与自动化研究所）一直是其主要的后盾，作为许多核心维护者的稳定雇主，并担任 scikit-learn 联盟的托管机构。

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2023 年，Inria 分拆成立了使命驱动型公司 Probabl，旨在将 scikit-learn 带出研究实验室。所有受雇于 Inria 的 scikit-learn 核心维护者都以联合创始人的身份加入了这家分拆公司，其中大多数为全职员工。

如今，Probabl 聘用了以下核心和非核心贡献者：Adrin Jalali、Antoine Baker、Arturo Amor、François Goupil、Guillaume Lemaitre、Jérémie du Boisberranger、Loïc Estève、Olivier Grisel、Shruti Nath 和 Stefanie Senger，以及 Gaël Varoquaux。

上述财务承诺意味着 Inria（最初）和现在的 Probabl 一直是 scikit-learn 的主要资金来源，并辅以下文详述的其他承诺。在过去十年中，这些累计财务参与价值数百万欧元或美元。

积极的财务参与（2026 年）#

除了上述财务承诺外，以下组织也按以下方式为 scikit-learn 提供财务支持：

5 FTE 或以上

0.5 FTE 或以上

少于 0.5 FTE

probabl

  • czi wellcome

  • nvidia

  • nasa quansightlabs

  • chanel

  • bnpparibasgroup

  • michelin

FTE 代表全职等效工作量（Full-Time Equivalent）。

往届赞助商#

微软（Microsoft）在 2020 年至 2026 年间资助了 Andreas Müller。

APHP、AXA、BCG、BNP-Paribas-Cardiff、Dataiku、Fujitsu、Hugging Face、Intel、Microsoft、NVIDIA 在 2020 年至 2024 年间通过 Inria 基金会赞助了该项目。

Tidelift 在 2023 年至 2025 年间通过其服务协议为该项目提供了经济支持。

Quansight Labs 和 NASA 在 2022 年和 2023 年资助了 Meekail Zain，并于 2021 年至 2023 年间通过 NASA ROSES 拨款 80NSSC22K0405：“加强科学 Python 的基础”资助了 Thomas J. Fan。

哥伦比亚大学（Columbia University）资助了 Andreas Müller（2016-2020 年）。

悉尼大学（The University of Sydney）资助了 Joel Nothman（2017-2021 年）。

Andreas Müller 获得了来自 阿尔弗雷德·斯隆基金会（Alfred P. Sloan Foundation）的资助以改进 scikit-learn。该资助支持了 Nicolas Hug 和 Thomas J. Fan 的职位。

INRIA 为 Fabian Pedregosa（2010-2012 年）、Jaques Grobler（2012-2013 年）和 Olivier Grisel（2013-2017 年）提供了全职从事该项目工作的资金。它还主办了编码冲刺（coding sprints）和其他活动。

巴黎萨克雷数据科学中心（Paris-Saclay Center for Data Science）资助了一名开发人员全职工作一年（2014-2015 年），资助了 Guillaume Lemaitre 50% 的时间（2016-2017 年），以及 Joris van den Bossche 50% 的时间（2017-2018 年）。

纽约大学 Moore-Sloan 数据科学环境（NYU Moore-Sloan Data Science Environment）资助了 Andreas Mueller（2014-2016 年）从事该项目工作。Moore-Sloan 数据科学环境还资助了几名学生兼职从事该项目工作。

巴黎电信学院（Télécom Paristech）资助了 Manoj Kumar（2014 年）、Tom Dupré la Tour（2015 年）、Raghav RV（2015-2017 年）、Thierry Guillemot（2016-2017 年）和 Albert Thomas（2017 年）从事 scikit-learn 的开发工作。

Labex DigiCosme 资助了 Nicolas Goix（2015-2016 年）、Tom Dupré la Tour（2015-2016 年和 2017-2018 年）、Mathurin Massias（2018-2019 年）在博士期间兼职从事 scikit-learn 工作。它还资助了 2015 年的一次 scikit-learn 编码冲刺。

陈-扎克伯格倡议于 2020 年资助了 Nicolas Hug 全职从事 scikit-learn 工作。

以下学生由 Google 赞助，通过 Google 编程之夏（Google Summer of Code）项目在 scikit-learn 上工作。

  • 2007 年 - David Cournapeau

  • 2011 年 - Vlad Niculae

  • 2012 年 - Vlad Niculae, Immanuel Bayer

  • 2013 年 - Kemal Eren, Nicolas Trésegnie

  • 2014 年 - Hamzeh Alsalhi, Issam Laradji, Maheshakya Wijewardena, Manoj Kumar

  • 2015 年 - Raghav RV, Wei Xue

  • 2016 年 - Nelson Liu, YenChen Lin

NeuroDebian 项目提供 Debian 打包和贡献，并得到 James V. Haxby 博士（达特茅斯学院）的支持。

向项目捐款#

如果您发现 scikit-learn 在您的工作、研究或公司中很有用，请考虑根据您的资源为该项目捐款。有几种捐款方式：

通过 NumFOCUS 捐款 通过 GitHub Sponsors 捐款 通过 Benevity 捐款

捐款选项

  • NumFOCUS：通过 NumFOCUS 捐款页面捐款，这是 scikit-learn 的财政赞助商。

  • GitHub Sponsors：通过 GitHub Sponsors 直接支持项目。

  • Benevity：如果您的公司使用 scikit-learn，您还可以通过 Benevity（一个管理员工捐款的平台）支持该项目。它被数百家财富 1000 强公司广泛用于简化和扩展其社会影响力举措。如果您的公司使用 Benevity，您可以进行最高达 100% 的公司配捐。我们的项目 ID 为 433725。

上述所有捐款选项均由 NumFOCUS 管理，这是一家位于美国德克萨斯州奥斯汀的 501(c)(3) 非营利组织。NumFOCUS 董事会由 SciPy 社区成员组成。捐款在法律允许的范围内可抵扣税款。

注意事项

捐款支持项目的维护，包括开发、文档、基础设施和编码冲刺。

实物捐赠#

以下组织为 scikit-learn 项目提供非货币形式的贡献。

公司 贡献
GitHub 持续集成（CI）服务器上的 CPU 时间 + 团队账户和网络托管。
CircleCI 持续集成（CI）服务器上的 CPU 时间
Anaconda Inc 用于我们暂存和每日构建的存储空间