分类

识别对象所属的类别。

应用：垃圾邮件检测、图像识别。
算法：梯度提升、最近邻、随机森林、逻辑回归以及更多...

示例

回归

预测与对象相关的连续值属性。

应用：药物反应、股票价格。
算法：梯度提升、最近邻、随机森林、岭回归以及更多...

示例

聚类

将相似对象自动分组。

应用：客户细分、实验结果分组。
算法：k-均值、HDBSCAN、层次聚类以及更多...

示例

降维

减少需要考虑的随机变量数量。

应用：可视化、提高效率。
算法：PCA、特征选择、非负矩阵分解以及更多...

示例

模型选择

比较、验证和选择参数及模型。

应用：通过参数调优提高准确性。
算法：网格搜索、交叉验证、评估指标以及更多...

示例

预处理

特征提取和标准化。

应用：将文本等输入数据转换为可用于机器学习算法的格式。
算法：预处理、特征提取以及更多...

示例