关于我们#

历史#

该项目始于 2007 年，由 David Cournapeau 作为 Google 暑期代码项目启动。同年晚些时候，Matthieu Brucher 开始作为其论文的一部分参与该项目。

2010 年，INRIA 的 Fabian Pedregosa、Gael Varoquaux、Alexandre Gramfort 和 Vincent Michel 领导了该项目，并于 2010 年 2 月 1 日发布了第一个公开版本。从那时起，该项目以大约 3 个月的周期发布了多个版本，并且一个蓬勃发展的国际社区一直在领导开发工作。

治理#

scikit-learn 的决策过程和治理结构在治理文档中阐述。

scikit-learn 背后的人#

Scikit-learn 是一个社区项目，由来自世界各地的众多人共同开发。以下列出的几个团队在项目中扮演着核心角色，但更完整的贡献者列表可以在 github 上找到。

维护者团队#

以下人员目前是维护者，负责整合 scikit-learn 的开发和维护

Jérémie du Boisberranger

Joris Van den Bossche

Loïc Estève

Thomas J. Fan

Alexandre Gramfort

Olivier Grisel

Yaroslav Halchenko

Tim Head

Nicolas Hug

Adrin Jalali

Julien Jerphanion

Guillaume Lemaitre

Christian Lorentzen

Jan Hendrik Metzen

Andreas Mueller

Vlad Niculae

Joel Nothman

Hanmin Qin

Omar Salman

Bertrand Thirion

Tom Dupré la Tour

Gael Varoquaux

Nelle Varoquaux

Yao Xiao

Roman Yurchak

Meekail Zain

注意

请勿直接向作者发送电子邮件寻求帮助或报告问题。相反，请参阅常见问题解答中的关于 scikit-learn 使用的最佳提问方式。

另请参阅

如何为项目做出贡献。

文档团队#

以下人员帮助记录项目

Arturo Amor

Lucy Liu

Yao Xiao

贡献者体验团队#

以下人员是积极的贡献者，他们还帮助对问题进行分类、PR 和一般维护

Juan Carlos Alfaro Jiménez

Lucy Liu

Maxwell Liu

Juan Martin Loyola

Sylvain Marié

Norbert Preining

Reshama Shaikh

Albert Thomas

Maren Westermann

沟通团队#

以下人员帮助围绕 scikit-learn 进行沟通。

Lauren Burke

François Goupil

荣誉核心开发者#

以下人员过去曾是积极的贡献者，但不再积极参与该项目

Mathieu Blondel
Matthieu Brucher
Lars Buitinck
David Cournapeau
Noel Dawe
Vincent Dubourg
Edouard Duchesnay
Alexander Fabisch
Virgile Fritsch
Satrajit Ghosh
Angel Soler Gollonet
Chris Gorgolewski
Jaques Grobler
Brian Holt
Arnaud Joly
Thouis (Ray) Jones
Kyle Kastner
manoj kumar
Robert Layton
Wei Li
Paolo Losi
Gilles Louppe
Vincent Michel
Jarrod Millman
Alexandre Passos
Fabian Pedregosa
Peter Prettenhofer
(Venkat) Raghav, Rajagopalan
Jacob Schreiber
杜世橋 Du Shiqiao
Jake Vanderplas
David Warde-Farley
Ron Weiss

荣誉沟通团队#

以下人员过去曾是沟通团队的积极成员，但不再承担沟通职责

Reshama Shaikh

荣誉贡献者体验团队#

以下人员过去曾是贡献者体验团队的积极成员

Chiara Marmo

引用 scikit-learn#

如果您在科学出版物中使用 scikit-learn，我们感谢您引用以下论文

Scikit-learn: Machine Learning in Python, Pedregosa *et al.*, JMLR 12, pp. 2825-2830, 2011.

Bibtex 条目

@article{scikit-learn,
  title={Scikit-learn: Machine Learning in {P}ython},
  author={Pedregosa, F. and Varoquaux, G. and Gramfort, A. and Michel, V.
          and Thirion, B. and Grisel, O. and Blondel, M. and Prettenhofer, P.
          and Weiss, R. and Dubourg, V. and Vanderplas, J. and Passos, A. and
          Cournapeau, D. and Brucher, M. and Perrot, M. and Duchesnay, E.},
  journal={Journal of Machine Learning Research},
  volume={12},
  pages={2825--2830},
  year={2011}
}

如果您想引用 scikit-learn 的 API 或设计，您可能还想考虑以下论文

API design for machine learning software: experiences from the scikit-learn project, Buitinck *et al.*, 2013.

Bibtex 条目

@inproceedings{sklearn_api,
  author    = {Lars Buitinck and Gilles Louppe and Mathieu Blondel and
                Fabian Pedregosa and Andreas Mueller and Olivier Grisel and
                Vlad Niculae and Peter Prettenhofer and Alexandre Gramfort
                and Jaques Grobler and Robert Layton and Jake VanderPlas and
                Arnaud Joly and Brian Holt and Ga{\"{e}}l Varoquaux},
  title     = {{API} design for machine learning software: experiences from the scikit-learn
                project},
  booktitle = {ECML PKDD Workshop: Languages for Data Mining and Machine Learning},
  year      = {2013},
  pages = {108--122},
}

艺术作品#

高质量的 PNG 和 SVG 徽标可在 doc/logos/ 源目录中找到。

资金#

Scikit-learn 是一个社区驱动的项目，但机构和私人赠款有助于确保其可持续性。

该项目感谢以下资助者。

:probabl. 为 Adrin Jalali、Arturo Amor、François Goupil、Guillaume Lemaitre、Jérémie du Boisberranger、Olivier Grisel 和 Stefanie Senger 提供资金。

成员的 Inria 基金会 scikit-learn 联盟通过其财务支持帮助维护和改进该项目。

NVidia 自 2022 年起为 Tim Head 提供资金，并且是 Inria scikit-learn 联盟的一部分。

Microsoft 自 2020 年起为 Andreas Müller 提供资金。

Quansight Labs 自 2022 年起为 Lucy Liu 提供资金。

Tidelift 通过其服务协议支持该项目。

过去赞助商#

Quansight Labs 在 2022 年和 2023 年为 Meekail Zain 提供资金，并在 2021 年至 2023 年期间为 Thomas J. Fan 提供资金。

哥伦比亚大学为 Andreas Müller 提供资金 (2016-2020)。

悉尼大学为 Joel Nothman 提供资金 (2017-2021)。

Andreas Müller 从阿尔弗雷德·P·斯隆基金会获得了一笔用于改进 scikit-learn 的赠款。这笔赠款支持了 Nicolas Hug 和 Thomas J. Fan 的职位。

INRIA 积极支持该项目。它为 Fabian Pedregosa (2010-2012)、Jaques Grobler (2012-2013) 和 Olivier Grisel (2013-2017) 提供了全职工作资金。它还举办编码冲刺和其他活动。

巴黎-萨克雷数据科学中心为一名开发者提供了一年的全职工作资金 (2014-2015)，为 Guillaume Lemaitre 提供了 50% 的工作时间 (2016-2017)，为 Joris van den Bossche 提供了 50% 的工作时间 (2017-2018)。

纽约大学摩尔-斯隆数据科学环境为 Andreas Müller 提供资金 (2014-2016) 以参与该项目。摩尔-斯隆数据科学环境还为多名学生提供资金，让他们参与该项目的部分时间工作。

巴黎电信为 Manoj Kumar (2014)、Tom Dupré la Tour (2015)、Raghav RV (2015-2017)、Thierry Guillemot (2016-2017) 和 Albert Thomas (2017) 提供资金，让他们参与 scikit-learn 项目。

Labex DigiCosme 为 Nicolas Goix (2015-2016)、Tom Dupré la Tour (2015-2016 和 2017-2018)、Mathurin Massias (2018-2019) 提供资金，让他们在攻读博士学位期间参与 scikit-learn 项目的部分时间工作。它还为 2015 年的 scikit-learn 编码冲刺提供资金。