scikit-learn

Python 中的机器学习

入门 1.5 版本亮点

用于预测性数据分析的简单高效工具
每个人都可以使用，并在各种情况下可重复使用
基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib
开源，可商用 - BSD 许可证

分类

识别对象属于哪个类别。

应用：垃圾邮件检测，图像识别。
算法：梯度提升，最近邻，随机森林，逻辑回归，以及更多...

Classifier comparison

示例

回归

预测与对象相关的连续值属性。

应用：药物反应，股票价格。
算法：梯度提升，最近邻，随机森林，岭回归，以及更多...

Decision Tree Regression with HGBT

示例

聚类

将相似对象自动分组到集合中。

应用：客户细分，实验结果分组。
算法：k-Means，HDBSCAN，层次聚类，以及更多...

A demo of K-Means clustering on the handwritten digits data

示例

降维

减少要考虑的随机变量的数量。

应用：可视化，提高效率。
算法：PCA，特征选择，非负矩阵分解，以及更多...

PCA example with Iris Data-set

示例

模型选择

比较、验证和选择参数和模型。

应用：通过参数调整提高准确性。
算法：网格搜索，交叉验证，指标，以及更多...

Demonstration of multi-metric evaluation on cross_val_score and GridSearchCV

示例

预处理

特征提取和规范化。

应用：转换输入数据（如文本）以供机器学习算法使用。
算法：预处理，特征提取，以及更多...

Demonstrating the different strategies of KBinsDiscretizer

示例

新闻

正在进行的开发：scikit-learn 1.6（变更日志）.
2024 年 7 月。scikit-learn 1.5.1 可供下载 (变更日志).
2024 年 5 月。scikit-learn 1.5.0 可供下载 (变更日志).
2024 年 4 月。scikit-learn 1.4.2 可供下载 (变更日志).
2024 年 2 月。scikit-learn 1.4.1.post1 可供下载 (变更日志).
2024 年 1 月。scikit-learn 1.4.0 可供下载 (变更日志).
2023 年 10 月。scikit-learn 1.3.2 可供下载 (变更日志).
2023 年 9 月。scikit-learn 1.3.1 可供下载 (变更日志).
2023 年 6 月。scikit-learn 1.3.0 可供下载 (变更日志).
所有版本：最新消息（变更日志）.

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