聚类# 关于 sklearn.cluster 模块的示例。 在手写数字数据上演示 K-Means 聚类 在手写数字数据上演示 K-Means 聚类 在硬币图像上演示结构化的 Ward 层次聚类 在硬币图像上演示结构化的 Ward 层次聚类 演示均值漂移聚类算法 演示均值漂移聚类算法 在聚类性能评估中调整机会 在聚类性能评估中调整机会 有结构和无结构的凝聚层次聚类 有结构和无结构的凝聚层次聚类 使用不同度量的凝聚层次聚类 使用不同度量的凝聚层次聚类 K-Means++ 初始化示例 K-Means++ 初始化示例 二分 K-Means 和普通 K-Means 性能比较 二分 K-Means 和普通 K-Means 性能比较 使用 K-Means 进行颜色量化 使用 K-Means 进行颜色量化 比较 BIRCH 和 MiniBatchKMeans 比较 BIRCH 和 MiniBatchKMeans 在玩具数据集上比较不同的聚类算法 在玩具数据集上比较不同的聚类算法 在玩具数据集上比较不同的层次链接方法 在玩具数据集上比较不同的层次链接方法 比较 K-Means 和 MiniBatchKMeans 聚类算法 比较 K-Means 和 MiniBatchKMeans 聚类算法 演示 DBSCAN 聚类算法 演示 DBSCAN 聚类算法 演示 HDBSCAN 聚类算法 演示 HDBSCAN 聚类算法 演示 OPTICS 聚类算法 演示 OPTICS 聚类算法 演示亲和传播聚类算法 演示亲和传播聚类算法 演示 k-means 假设 演示 k-means 假设 对 k-means 初始化影响的经验评估 对 k-means 初始化影响的经验评估 特征聚合 特征聚合 特征聚合与单变量选择 特征聚合与单变量选择 层次聚类：结构化与非结构化 ward 层次聚类：结构化与非结构化 ward 归纳式聚类 归纳式聚类 K-means 聚类 K-means 聚类 人脸部件词典的在线学习 人脸部件词典的在线学习 绘制层次聚类树状图 绘制层次聚类树状图 将希腊硬币图片分割成区域 将希腊硬币图片分割成区域 使用 KMeans 聚类上的轮廓分析选择聚类数量 使用 KMeans 聚类上的轮廓分析选择聚类数量 用于图像分割的谱聚类 用于图像分割的谱聚类 在数字的二维嵌入上进行各种凝聚层次聚类 在数字的二维嵌入上进行各种凝聚层次聚类 矢量量化示例 矢量量化示例
