基于真实世界数据集的示例#
应用于具有一些中等大小数据集或交互式用户界面的现实世界问题。
压缩感知:使用 L1 先验 (Lasso) 进行断层扫描重建
压缩感知:使用 L1 先验 (Lasso) 进行断层扫描重建
使用特征脸和 SVM 进行人脸识别示例
使用核 PCA 进行图像去噪
用于时间序列预测的滞后特征
模型复杂性影响
文本文档的核外分类
真实数据集上的异常值检测
预测延迟
物种分布模型
与时间相关的特征工程
使用非负矩阵分解和潜在狄利克雷分配进行主题提取
股票市场结构可视化
维基百科主特征向量