基于真实世界数据集的示例#

应用于具有一些中等大小数据集或交互式用户界面的现实世界问题。

压缩感知:使用 L1 先验 (Lasso) 进行断层扫描重建

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使用特征脸和 SVM 进行人脸识别示例

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使用核 PCA 进行图像去噪

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用于时间序列预测的滞后特征

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模型复杂性影响

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文本文档的核外分类

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真实数据集上的异常值检测

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预测延迟

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物种分布模型

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与时间相关的特征工程

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使用非负矩阵分解和潜在狄利克雷分配进行主题提取

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股票市场结构可视化

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维基百科主特征向量

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