14. 外部资源、视频和讲座#

14.1. scikit-learn MOOC#

如果您是scikit-learn的新手，或者希望加深理解，我们强烈推荐**scikit-learn MOOC（大型开放式在线课程）**。

该MOOC由scikit-learn的一些核心贡献者创建和维护，**免费**，旨在帮助所有级别的学习者使用scikit-learn掌握机器学习。它涵盖了从基础机器学习概念到更高级领域（如预测建模管道和模型评估）的主题。

课程材料可在 scikit-learn MOOC 网站上找到。

本课程也托管在 FUN 平台上，该平台无需安装任何东西即可使内容具有交互性，并提供讨论论坛的访问权限。

视频可在 Inria Learning Lab 频道的 播放列表中找到。

14.2. 视频#

14.3. 科学Python新手？#

对于科学Python生态系统的新手，我们强烈推荐Python科学讲义。这将帮助您打下基础，并必将提升您的scikit-learn使用体验。建议对NumPy数组有基本了解，以便充分利用scikit-learn。

14.4. 外部教程#

有多个在线教程可供选择，它们针对特定主题领域