12. 选择合适的估计器

通常，解决机器学习问题最困难的部分是找到适合该任务的正确估计器。不同的估计器更适合不同类型的数据和不同的问题。

下面的流程图旨在为用户提供一些关于如何处理问题的粗略指南，即在您的数据上尝试哪些估计器。单击图表中的任何估计器以查看其文档。😭 表情符号应理解为“如果此估计器没有达到预期结果，则遵循箭头并尝试下一个”。使用滚轮放大和缩小，单击并拖动以平移。您也可以下载图表： ml_map.svg.