13. 外部资源、视频和讲座#

13.1. SciPy 生态系统新手？#

对于那些仍然不熟悉 SciPy 生态系统的人，我们强烈推荐Python 科学讲义。这将帮助您更好地入门，并肯定能改善您的 scikit-learn 体验。为了充分利用 scikit-learn，建议您了解 NumPy 数组的基本知识。

有一些面向特定主题领域的在线教程。

scikit-learn 入门第一部分和第二部分，由Gael Varoquaux、Jake Vanderplas和Olivier Grisel在 2013 年 Scipy 大会上讲解。笔记在github上。
scikit-learn 入门，由Gael Varoquaux在 2010 年 ICML 大会上讲解

一段来自 scikit-learn 最早期阶段的三分钟视频，解释了我们正在遵循的基本思想和方法。
使用 scikit-learn 进行统计学习入门，由Gael Varoquaux在 2011 年 SciPy 大会上讲解

一个广泛的教程，包含四个一小时的课程。本教程涵盖了机器学习的基础知识、许多算法以及如何使用 scikit-learn 应用它们。
使用 scikit-learn 和 NLTK 进行文本分类的统计学习（以及幻灯片），由Olivier Grisel在 2011 年 PyCon 大会上讲解

对文本分类的 30 分钟介绍。解释了如何使用 NLTK 和 scikit-learn 来解决现实世界的文本分类任务，并与基于云的解决方案进行了比较。
使用 scikit-learn 进行交互式预测分析入门，由Olivier Grisel在 2012 年 PyCon 大会上讲解

使用 scikit-learn 进行预测任务的 3 小时介绍。
scikit-learn - Python 中的机器学习，由Jake Vanderplas在 2012 年 Google 的 PyData 研讨会上讲解

一些 scikit-learn 功能的交互式演示。75 分钟。
scikit-learn 教程，由Jake Vanderplas在 2012 年 PyData NYC 大会上讲解

使用在线教程的演示，45 分钟。