14. 外部资源、视频和讲座#

14.1. scikit-learn MOOC#

如果您是 scikit-learn 的新手，或者希望加强您的理解，我们强烈推荐scikit-learn MOOC（大规模开放在线课程）。

该 MOOC 由 scikit-learn 的一些核心贡献者创建和维护，免费提供，旨在帮助所有水平的学习者使用 scikit-learn 掌握机器学习。它涵盖了从基础机器学习概念到更高级领域（如预测建模管道和模型评估）的主题。

课程资料可在 scikit-learn MOOC 网站上获取。

本课程也托管在 FUN 平台上，该平台无需安装任何东西即可使内容具有交互性，并提供访问讨论论坛的权限。

视频可在 Inria Learning Lab 频道的播放列表中找到。

14.2. 视频#

14.3. 科学 Python 新手？#

对于科学 Python 生态系统的新手，我们强烈推荐 Python Scientific Lecture Notes。这将有助于您站稳脚跟，并且一定会改善您的 scikit-learn 体验。建议对 NumPy 数组有基本的了解，以便充分利用 scikit-learn。

14.4. 外部教程#

有几个在线教程针对特定主题领域：