支持向量机# 有关 sklearn.svm 模块的示例。 带非线性核（RBF）的 One-class SVM 带非线性核（RBF）的 One-class SVM 使用不同 SVM 核绘制分类边界 使用不同 SVM 核绘制分类边界 绘制 iris 数据集中的不同 SVM 分类器 绘制 iris 数据集中的不同 SVM 分类器 绘制 LinearSVC 中的支持向量 绘制 LinearSVC 中的支持向量 RBF SVM 参数 RBF SVM 参数 SVM 间隔示例 SVM 间隔示例 SVM 平局打破示例 SVM 平局打破示例 带自定义核的 SVM 带自定义核的 SVM SVM-Anova：带单变量特征选择的 SVM SVM-Anova：带单变量特征选择的 SVM SVM：最大间隔分离超平面 SVM：最大间隔分离超平面 SVM：不平衡类别的分离超平面 SVM：不平衡类别的分离超平面 SVM：加权样本 SVM：加权样本 SVC 的正则化参数缩放 SVC 的正则化参数缩放 使用线性和非线性核的支持向量回归（SVR） 使用线性和非线性核的支持向量回归（SVR）
