sklearn.compose#
用于构建包含变换器的复合模型的元估计器。
除了当前内容外,此模块最终还将包含Pipeline和FeatureUnion的改进版本。
用户指南。有关更多详细信息,请参阅管道和复合估计器部分。
| 将变换器应用于数组或 pandas DataFrame 的列。 | |
| 用于对变换后的目标进行回归的元估计器。 | |
| 创建一个可调用对象来选择要与 | |
| 根据给定的变换器构造一个 ColumnTransformer。 | 
用于构建包含变换器的复合模型的元估计器。
除了当前内容外,此模块最终还将包含Pipeline和FeatureUnion的改进版本。
用户指南。有关更多详细信息,请参阅管道和复合估计器部分。
| 将变换器应用于数组或 pandas DataFrame 的列。 | |
| 用于对变换后的目标进行回归的元估计器。 | |
| 创建一个可调用对象来选择要与 | |
| 根据给定的变换器构造一个 ColumnTransformer。 |