快速计算行列式对数#

sklearn.utils.extmath.fast_logdet(A)[source]#

计算方阵的行列式对数。

如果 det(A) 非负且定义良好，则返回方阵行列式的（自然）对数。如果行列式为零或负数，则返回 -Inf。

等效于：np.log(np.det(A))，但更健壮。

参数：

Ashape 为 (n, n) 的 array_like: 方阵。

返回：

logdet浮点数: 当 det(A) 严格为正时，返回 log(det(A))。当 det(A) 为非正或未定义时，返回 -inf。

参见

numpy.linalg.slogdet: 计算数组的符号和（自然）行列式对数。

示例

>>> import numpy as np
>>> from sklearn.utils.extmath import fast_logdet
>>> a = np.array([[5, 1], [2, 8]])
>>> fast_logdet(a)
np.float64(3.6375861597263857)