sklearn.feature_extraction#
从原始数据中提取特征。
**用户指南。** 更多细节请参见特征提取 部分。
| 将特征值映射列表转换为向量。 | |
| 实现特征哈希,也称为哈希技巧。 | 
从图像#
用于从图像中提取特征的工具。
| 从图像集合中提取图像块。 | |
| 将二维图像重塑为图像块集合。 | |
| 像素到像素连接的图。 | |
| 像素到像素梯度连接的图。 | |
| 从所有图像块重建图像。 | 
文本处理#
用于从文本文档构建特征向量的工具。
| 将文本文档集合转换为标记计数矩阵。 | |
| 将文本文档集合转换为标记出现次数矩阵。 | |
| 将计数矩阵转换为标准化的tf或tf-idf表示。 | |
| 将原始文档集合转换为TF-IDF特征矩阵。 | 
