生成批次

sklearn.utils.gen_batches(n, batch_size, *, min_batch_size=0)

生成器，用于创建包含从 0 到 n 的 batch_size 个元素的切片。

当 batch_size 不能整除 n 时，最后一个切片可能包含少于 batch_size 个元素。

参数：

nint

序列的大小。

batch_sizeint

每个批次中的元素数量。

min_batch_sizeint, default=0

每个批次中的最小元素数量。

产量：

batch_size 个元素的切片

另请参见

生成均匀切片

生成器，用于创建最多 n 个 n_packs 切片。

示例

>>> from sklearn.utils import gen_batches
>>> list(gen_batches(7, 3))
[slice(0, 3, None), slice(3, 6, None), slice(6, 7, None)]
>>> list(gen_batches(6, 3))
[slice(0, 3, None), slice(3, 6, None)]
>>> list(gen_batches(2, 3))
[slice(0, 2, None)]
>>> list(gen_batches(7, 3, min_batch_size=0))
[slice(0, 3, None), slice(3, 6, None), slice(6, 7, None)]
>>> list(gen_batches(7, 3, min_batch_size=2))
[slice(0, 3, None), slice(3, 7, None)]