配对欧几里得距离

sklearn.metrics.pairwise.paired_euclidean_distances(X, Y)

计算 X 和 Y 之间的配对欧几里得距离。

更多信息请阅读 用户指南。

参数：

X形状为 (n_samples, n_features) 的 {数组、稀疏矩阵}

输入数组/矩阵 X。

Y形状为 (n_samples, n_features) 的 {数组、稀疏矩阵}

输入数组/矩阵 Y。

返回：

distances形状为 (n_samples,) 的 ndarray

包含计算出的配对欧几里得距离的输出数组/矩阵。

示例

>>> from sklearn.metrics.pairwise import paired_euclidean_distances
>>> X = [[0, 0, 0], [1, 1, 1]]
>>> Y = [[1, 0, 0], [1, 1, 0]]
>>> paired_euclidean_distances(X, Y)
array([1., 1.])