BiclusterMixin

class sklearn.base.BiclusterMixin

scikit-learn 中所有双聚类估计器的 Mixin 类。

此 Mixin 定义以下功能：

• biclusters_ 属性，返回行和列指标；

• get_indices 方法，返回双聚类的行和列索引；

• get_shape 方法，返回双聚类的形状；

• get_submatrix 方法，返回对应于双聚类的子矩阵。

示例

>>> import numpy as np
>>> from sklearn.base import BaseEstimator, BiclusterMixin
>>> class DummyBiClustering(BiclusterMixin, BaseEstimator):
...     def fit(self, X, y=None):
...         self.rows_ = np.ones(shape=(1, X.shape[0]), dtype=bool)
...         self.columns_ = np.ones(shape=(1, X.shape[1]), dtype=bool)
...         return self
>>> X = np.array([[1, 1], [2, 1], [1, 0],
...               [4, 7], [3, 5], [3, 6]])
>>> bicluster = DummyBiClustering().fit(X)
>>> hasattr(bicluster, "biclusters_")
True
>>> bicluster.get_indices(0)
(array([0, 1, 2, 3, 4, 5]), array([0, 1]))

property biclusters_

一种方便获取行和列指标的方法。

返回 rows_ 和 columns_ 成员。

get_indices(i)

第 i 个双聚类的行和列索引。

只有在存在 rows_ 和 columns_ 属性时才有效。

参数：

iint

聚类的索引。

返回：

row_indndarray, dtype=np.intp

属于该双聚类的数集中行的索引。

col_indndarray, dtype=np.intp

属于该双聚类的数集中列的索引。

get_shape(i)

第 i 个双聚类的形状。

参数：

iint

聚类的索引。

返回：

n_rowsint

双聚类中的行数。

n_colsint

双聚类中的列数。

get_submatrix(i, data)

返回对应于双聚类 i 的子矩阵。

参数：

iint

聚类的索引。

dataarray-like of shape (n_samples, n_features)

数据。

返回：

submatrixndarray of shape (n_rows, n_cols)

对应于双聚类 i 的子矩阵。

备注

适用于稀疏矩阵。只有在存在 rows_ 和 columns_ 属性时才有效。