检查随机状态#
- sklearn.utils.check_random_state(seed)[source]#
将种子转换为 np.random.RandomState 实例。
- 参数:
- seedNone、int 或 RandomState 实例
如果 seed 为 None,则返回 np.random 使用的 RandomState 单例。如果 seed 是一个整数,则返回一个使用 seed 作为种子的新的 RandomState 实例。如果 seed 已经是 RandomState 实例,则返回它。否则,引发 ValueError。
- 返回:
numpy.random.RandomState
基于
seed
参数的随机状态对象。
示例
>>> from sklearn.utils.validation import check_random_state >>> check_random_state(42) RandomState(MT19937) at 0x...
图库示例#
k-means 初始化影响的经验评估
使用多项式逻辑回归 + L1 的 MNIST 分类
切断球体上的流形学习方法
使用多输出估计器的面部补全
等张回归