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empirical_covariance
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ledoit_wolf_shrinkage
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load_svmlight_files
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make_spd_matrix
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DictionaryLearning
FactorAnalysis
FastICA
IncrementalPCA
KernelPCA
LatentDirichletAllocation
MiniBatchDictionaryLearning
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MiniBatchSparsePCA
NMF
PCA
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SparsePCA
TruncatedSVD
dict_learning
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non_negative_factorization
sparse_encode
sklearn.discriminant_analysis
LinearDiscriminantAnalysis
QuadraticDiscriminantAnalysis
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DummyClassifier
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sklearn.ensemble
AdaBoostClassifier
AdaBoostRegressor
BaggingClassifier
BaggingRegressor
ExtraTreesClassifier
ExtraTreesRegressor
GradientBoostingClassifier
GradientBoostingRegressor
HistGradientBoostingClassifier
HistGradientBoostingRegressor
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RandomForestRegressor
RandomTreesEmbedding
StackingClassifier
StackingRegressor
VotingClassifier
VotingRegressor
sklearn.exceptions
ConvergenceWarning
DataConversionWarning
DataDimensionalityWarning
EfficiencyWarning
FitFailedWarning
InconsistentVersionWarning
NotFittedError
UndefinedMetricWarning
EstimatorCheckFailedWarning
sklearn.experimental
enable_halving_search_cv
enable_iterative_imputer
sklearn.feature_extraction
DictVectorizer
FeatureHasher
PatchExtractor
extract_patches_2d
grid_to_graph
img_to_graph
reconstruct_from_patches_2d
CountVectorizer
HashingVectorizer
TfidfTransformer
TfidfVectorizer
sklearn.feature_selection
GenericUnivariateSelect
RFE
RFECV
SelectFdr
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SelectFromModel
SelectFwe
SelectKBest
SelectPercentile
SelectorMixin
SequentialFeatureSelector
VarianceThreshold
chi2
f_classif
f_regression
mutual_info_classif
mutual_info_regression
r_regression
sklearn.frozen
FrozenEstimator
sklearn.gaussian_process
GaussianProcessClassifier
GaussianProcessRegressor
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ExpSineSquared
Exponentiation
Hyperparameter
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Product
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sklearn.impute
IterativeImputer
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SimpleImputer
sklearn.inspection
partial_dependence
permutation_importance
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sklearn.isotonic
IsotonicRegression
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isotonic_regression
sklearn.kernel_approximation
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sklearn.kernel_ridge
KernelRidge
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LassoLars
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MultiTaskLassoCV
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PassiveAggressiveRegressor
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lasso_path
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orthogonal_mp_gram
ridge_regression
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spectral_embedding
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log_loss
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precision_recall_fscore_support
precision_score
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roc_curve
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d2_tweedie_score
explained_variance_score
最大误差
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平均绝对百分比误差
平均伽马偏差
平均分位数损失
平均泊松偏差
均方误差
均方对数误差
平均Tweedie偏差
中位数绝对误差
R方得分
均方根误差
均方根对数误差
覆盖误差
标签排序平均精度得分
标签排序损失
调整后的互信息得分
调整后的Rand指数
Calinski-Harabasz指数
列联表
成对混淆矩阵
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Fowlkes-Mallows指数
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同质性得分
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归一化互信息得分
Rand指数
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轮廓系数
V测度得分
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距离度量
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NaN欧几里德距离
成对余弦距离
成对距离
成对欧几里德距离
成对曼哈顿距离
成对核
多项式核
RBF核
Sigmoid核
成对距离
成对距离argmin
成对距离argmin_min
分块成对距离
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检测曲线显示
精确率-召回率曲线显示
预测误差显示
ROC曲线显示
sklearn.mixture
贝叶斯高斯混合
高斯混合
sklearn.model_selection
分组K折交叉验证
分组随机划分
K折交叉验证
留一组交叉验证
留一交叉验证
留P组交叉验证
留P交叉验证
预定义划分
重复K折交叉验证
重复分层K折交叉验证
随机划分
分层分组K折交叉验证
分层K折交叉验证
分层随机划分
时间序列划分
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训练测试划分
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减半随机搜索交叉验证
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参数采样器
随机搜索交叉验证
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调优阈值分类器交叉验证
交叉验证预测
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交叉验证
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置换检验得分
验证曲线
学习曲线显示
验证曲线显示
sklearn.multiclass
一对一分类器
一对多分类器
输出码分类器
sklearn.multioutput
分类器链
多输出分类器
多输出回归器
回归器链
sklearn.naive_bayes
伯努利朴素贝叶斯
类别朴素贝叶斯
补充朴素贝叶斯
高斯朴素贝叶斯
多项式朴素贝叶斯
sklearn.neighbors
球树
KD树
K近邻分类器
K近邻回归器
K近邻变换器
核密度估计
局部异常因子
最近质心
最近邻
邻域成分分析
半径近邻分类器
半径近邻回归器
半径近邻变换器
k近邻图
半径近邻图
按行值排序图
sklearn.neural_network
伯努利受限玻尔兹曼机
多层感知器分类器
多层感知器回归器
sklearn.pipeline
特征联合
管道
创建管道
创建联合
sklearn.preprocessing
二值化器
函数变换器
K箱离散化器
核中心化器
标签二值化器
标签编码器
最大绝对值缩放器
最小最大值缩放器
多标签二值化器
规范化器
独热编码器
序数编码器
多项式特征
幂变换器
分位数变换器
稳健缩放器
样条变换器
标准化器
目标编码器
添加虚拟特征
二值化
标签二值化
最大绝对值缩放
最小最大值缩放
规范化
幂变换
分位数变换
稳健缩放
缩放
sklearn.random_projection
高斯随机投影
稀疏随机投影
Johnson-Lindenstrauss最小维数
sklearn.semi_supervised
标签传播
标签扩展
自训练分类器
sklearn.svm
线性支持向量分类器
线性支持向量回归器
Nu支持向量分类器
Nu支持向量回归器
单类支持向量机
支持向量分类器
支持向量回归器
L1最小C值
sklearn.tree
决策树分类器
决策树回归器
额外树分类器
额外树回归器
导出图
导出文本
绘制树
sklearn.utils
Bunch对象
安全索引
转换为浮点数组
断言所有值有限
已弃用
估计器HTML表示
生成批次
生成均匀切片
可索引
MurmurHash3_32
重采样
安全掩码
安全平方
洗牌
标签
输入标签
目标标签
分类器标签
回归器标签
变换器标签
获取标签
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检查数组
检查一致长度
检查随机状态
检查标量
检查是否已拟合
检查内存
检查对称性
列或一维数组
具有拟合参数
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计算类别权重
计算样本权重
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快速对数行列式
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安全稀疏点积
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就地列缩放
就地CSR列缩放
就地行缩放
就地交换列
就地交换行
均值方差轴
就地CSR行L1规范化
就地CSR行L2规范化
单源最短路径长度
无放回抽样
最小正数
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元数据路由器
方法映射
获取对象的路由
处理路由
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所有估计器
所有函数
检查估计器
带检查的参数化
估计器检查生成器
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最近弃用
并行后端
注册并行后端
API参考
sklearn.mixture
sklearn.mixture
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用户指南。
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贝叶斯高斯混合
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