sklearn.ensemble

用于分类、回归和异常检测的基于集成的方法。

用户指南。 有关更多详细信息，请参阅集成：梯度提升、随机森林、装袋、投票、堆叠部分。

AdaBoostClassifier	AdaBoost分类器。
AdaBoostRegressor	AdaBoost回归器。
BaggingClassifier	装袋分类器。
BaggingRegressor	装袋回归器。
ExtraTreesClassifier	额外树分类器。
ExtraTreesRegressor	额外树回归器。
GradientBoostingClassifier	用于分类的梯度提升。
GradientBoostingRegressor	用于回归的梯度提升。
HistGradientBoostingClassifier	基于直方图的梯度提升分类树。
HistGradientBoostingRegressor	基于直方图的梯度提升回归树。
IsolationForest	孤立森林算法。
RandomForestClassifier	随机森林分类器。
RandomForestRegressor	随机森林回归器。
RandomTreesEmbedding	完全随机树的集成。
StackingClassifier	具有最终分类器的估计器堆栈。
StackingRegressor	具有最终回归器的估计器堆栈。
VotingClassifier	针对未拟合估计器的软投票/多数规则分类器。
VotingRegressor	针对未拟合估计器的预测投票回归器。