可索引

sklearn.utils.indexable(*iterables)

使数组对于交叉验证可索引。

检查一致长度，传递 None，并确保通过将稀疏矩阵转换为 csr 以及将不可迭代对象转换为数组来确保所有内容都可以被索引。

参数：

*iterables{列表，数据框，ndarray，稀疏矩阵}

要确保可切片的对象列表。

返回值：

result包含 {ndarray，稀疏矩阵，数据框} 或 None 的列表

返回一个包含可索引数组（即 NumPy 数组、稀疏矩阵或数据框）或 None 的列表。

示例

>>> from sklearn.utils import indexable
>>> from scipy.sparse import csr_matrix
>>> import numpy as np
>>> iterables = [
...     [1, 2, 3], np.array([2, 3, 4]), None, csr_matrix([[5], [6], [7]])
... ]
>>> indexable(*iterables)
[[1, 2, 3], array([2, 3, 4]), None, <...Sparse...dtype 'int64'...shape (3, 1)>]