最大误差

sklearn.metrics.max_error(y_true, y_pred)

max_error 度量计算最大残差误差。

在 用户指南 中了解更多信息。

参数：

y_true形状为 (n_samples,) 的类数组

真实（正确）目标值。

y_pred形状为 (n_samples,) 的类数组

估计的目标值。

返回值：

max_error浮点数

一个正浮点数（最佳值为 0.0）。

示例

>>> from sklearn.metrics import max_error
>>> y_true = [3, 2, 7, 1]
>>> y_pred = [4, 2, 7, 1]
>>> max_error(y_true, y_pred)
np.int64(1)