断言所有值都是有限的#

sklearn.utils.assert_all_finite(X, *, allow_nan=False, estimator_name=None, input_name='')[source]#

如果X包含NaN或无穷大，则抛出ValueError异常。

参数：

X{ndarray, 稀疏矩阵}: 输入数据。
allow_nan布尔值，默认为False: 如果为True，则当X包含NaN时不抛出错误。
estimator_name字符串，默认为None: 用于构建错误消息的估计器名称。
input_namestr，默认值=””: 用于构建错误消息的数据名称。特别是，如果input_name 为“X”，数据包含 NaN 值且 allow_nan 为 False，则错误消息将链接到插补器文档。

示例

>>> from sklearn.utils import assert_all_finite
>>> import numpy as np
>>> array = np.array([1, np.inf, np.nan, 4])
>>> try:
...     assert_all_finite(array)
...     print("Test passed: Array contains only finite values.")
... except ValueError:
...     print("Test failed: Array contains non-finite values.")
Test failed: Array contains non-finite values.