生成两个交错的半圆#

sklearn.datasets.make_moons(n_samples=100, *, shuffle=True, noise=None, random_state=None)[source]#

生成两个相互交错的半圆。

一个简单的玩具数据集，用于可视化聚类和分类算法。更多信息请参见 用户指南。

参数：
n_samplesint 或形状为 (2,) 的元组，dtype=int，默认值=100

如果为整数，则为生成的总点数。如果为二元组，则为每个半圆中的点数。

0.23 版本中的更改： 添加了二元组。

shufflebool，默认值=True

是否打乱样本。

noisefloat，默认值=None

添加到数据中的高斯噪声的标准差。

random_stateint、RandomState 实例或 None，默认值=None

确定数据集洗牌和噪声的随机数生成。传递一个整数以在多次函数调用中获得可重复的输出。参见 词汇表。

返回值：
X形状为 (n_samples, 2) 的 ndarray

生成的样本。

y形状为 (n_samples,) 的 ndarray

每个样本的类成员的整数标签 (0 或 1)。

示例

>>> from sklearn.datasets import make_moons
>>> X, y = make_moons(n_samples=200, noise=0.2, random_state=42)
>>> X.shape
(200, 2)
>>> y.shape
(200,)