分类器标签

class sklearn.utils.ClassifierTags(poor_score: bool = False, multi_class: bool = True, multi_label: bool = False)

分类器的标签。

参数：

poor_scorebool, default=False

估计器是否未能提供“合理”的测试集得分，目前对于分类来说，在make_blobs(n_samples=300, random_state=0)上的准确率为0.83。数据集和值基于scikit-learn中的当前估计器，可能会被更系统的东西取代。

multi_classbool, default=True

分类器是否可以处理多类别分类。注意，所有分类器都支持二元分类。因此，此标志指示分类器是仅限二元分类器还是其他分类器。

参见词汇表中多类别的解释。

multi_label布尔值，默认为False

分类器是否支持多标签输出：一个数据点可以被预测属于可变数量的类别。

参见词汇表中多标签的解释。