sklearn.neighbors

k 近邻算法。

**用户指南。** 参见 最近邻 部分了解更多详情。

球树	用于快速广义 N 点问题的球树
KD 树	用于快速广义 N 点问题的 KD 树
K 近邻分类器	实现 k 近邻投票的分类器。
K 近邻回归器	基于 k 近邻的回归。
K 近邻变换器	将 X 转换为 k 个最近邻的（加权）图。
核密度估计	核密度估计。
局部异常因子	使用局部异常因子 (LOF) 进行的无监督异常检测。
最近质心	最近质心分类器。
最近邻	用于实现邻域搜索的无监督学习器。
邻域成分分析	邻域成分分析。
给定半径内近邻分类器	在给定半径内的近邻中实现投票的分类器。
给定半径内近邻回归器	基于固定半径内近邻的回归。
给定半径内近邻变换器	将 X 转换为比半径更近的近邻的（加权）图。
k 近邻图	计算 X 中点的 k 近邻的（加权）图。
给定半径内近邻图	计算 X 中点的近邻的（加权）图。
按行值排序稀疏图	对稀疏图进行排序，以便每行都以递增的值存储。