sklearn.covariance#
鲁棒估计协方差的方法和算法。
它们估计给定点集上特征的协方差,以及定义为协方差逆的精度矩阵。协方差估计与高斯图模型理论密切相关。
用户指南。 有关更多详细信息,请参阅 协方差估计 部分。
一个用于检测高斯分布数据集中异常值的对象。 |
|
最大似然协方差估计器。 |
|
使用 l1 惩罚估计器进行稀疏逆协方差估计。 |
|
带交叉验证选择 l1 惩罚的稀疏逆协方差。 |
|
LedoitWolf 估计器。 |
|
最小协方差行列式 (MCD):协方差的鲁棒估计器。 |
|
Oracle 近似收缩估计器。 |
|
带收缩的协方差估计器。 |
|
计算最大似然协方差估计器。 |
|
L1 惩罚协方差估计器。 |
|
估计收缩的 Ledoit-Wolf 协方差矩阵。 |
|
估计收缩的 Ledoit-Wolf 协方差矩阵。 |
|
使用 Oracle 近似收缩估计协方差。 |
|
计算对角线收缩的协方差矩阵。 |