Bunch#

class sklearn.utils.Bunch(**kwargs)[source]#

将键作为属性公开的容器对象。

Bunch 对象有时用作函数和方法的输出。它们通过允许通过键（bunch["value_key"]）或属性（bunch.value_key）访问值来扩展字典。

示例

>>> from sklearn.utils import Bunch
>>> b = Bunch(a=1, b=2)
>>> b['b']
2
>>> b.b
2
>>> b.a = 3
>>> b['a']
3
>>> b.c = 6
>>> b['c']
6
clear() → None。  从 D 中移除所有项。#
copy() → D 的浅拷贝#
fromkeys(iterable, value=None, /)#

创建一个新字典，其键来自 iterable，值设置为 value。

get(key, default=None, /)#

如果 key 在字典中，则返回 key 的值，否则返回 default。

items() → 一个提供 D 项视图的类集合对象#
keys() → 一个提供 D 键视图的类集合对象#
pop(key, default=<unrepresentable>, /)#

如果未找到键，则返回给定的默认值；否则，引发 KeyError。

popitem(/)#

移除并返回一个 (key, value) 对，作为 2 元组。

以 LIFO（后进先出）顺序返回对。如果字典为空，则引发 KeyError。

setdefault(key, default=None, /)#

如果 key 不在字典中，则插入 key 并将其值设为 default。

如果 key 在字典中，则返回 key 的值，否则返回 default。

update([E, ]**F) → None。  从字典/可迭代对象 E 和 F 更新 D。#

如果 E 存在且具有 .keys() 方法，则执行：对于 E 中的 k：D[k] = E[k]。如果 E 存在但缺少 .keys() 方法，则执行：对于 E 中的 k, v：D[k] = v。在这两种情况下，之后都会执行：对于 F 中的 k：D[k] = F[k]

values() → 一个提供 D 值视图的对象#