sklearn.naive_bayes

朴素贝叶斯算法。

这些是基于贝叶斯定理的监督学习方法，并带有强（朴素）特征独立性假设。

用户指南。 详见 朴素贝叶斯 部分。

BernoulliNB	用于多元伯努利模型的朴素贝叶斯分类器。
CategoricalNB	用于类别特征的朴素贝叶斯分类器。
ComplementNB	Rennie 等人 (2003) 描述的补码朴素贝叶斯分类器。
GaussianNB	高斯朴素贝叶斯 (GaussianNB)。
MultinomialNB	用于多项式模型的朴素贝叶斯分类器。