sort_graph_by_row_values#

sklearn.neighbors.sort_graph_by_row_values(graph, copy=False, warn_when_not_sorted=True)[source]#

对稀疏图进行排序，使每行按递增值存储。

版本 1.2 新增。

参数:

graph形状为 (n_samples, n_samples) 的稀疏矩阵: 到其他样本的距离矩阵，其中只有非零元素被视为邻居。如果矩阵不是 CSR 格式，则会转换为 CSR 格式。
copy布尔值，默认为 False: 如果为 True，则在排序前复制图。如果为 False，则原地执行排序。如果图不是 CSR 格式，copy 必须为 True 才能允许转换为 CSR 格式，否则会引发错误。
warn_when_not_sorted布尔值，默认为 True: 如果为 True，当输入图未按行值排序时，会引发EfficiencyWarning警告。

返回:

graph形状为 (n_samples, n_samples) 的稀疏矩阵: 到其他样本的距离矩阵，其中只有非零元素被视为邻居。矩阵为 CSR 格式。

示例

>>> from scipy.sparse import csr_matrix
>>> from sklearn.neighbors import sort_graph_by_row_values
>>> X = csr_matrix(
...     [[0., 3., 1.],
...      [3., 0., 2.],
...      [1., 2., 0.]])
>>> X.data
array([3., 1., 3., 2., 1., 2.])
>>> X_ = sort_graph_by_row_values(X)
>>> X_.data
array([1., 3., 2., 3., 1., 2.])

sort_graph_by_row_values#

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