safe_mask#

sklearn.utils.safe_mask(X, mask)[source]#

返回可在 X 上安全使用的掩码。

参数:
X{array-like, sparse matrix}

要应用掩码的数据。

maskarray-like

要在 X 上使用的掩码。

返回:
maskndarray

可在 X 上安全使用的数组。

示例

>>> from sklearn.utils import safe_mask
>>> from scipy.sparse import csr_matrix
>>> data = csr_matrix([[1], [2], [3], [4], [5]])
>>> condition = [False, True, True, False, True]
>>> mask = safe_mask(data, condition)
>>> data[mask].toarray()
array([[2],
       [3],
       [5]])