ClassifierTags

class sklearn.utils.ClassifierTags(poor_score: bool = False, multi_class: bool = True, multi_label: bool = False)

分类器的标签。

参数:

poor_score布尔值, 默认为False

估计器是否未能提供“合理”的测试集得分，目前在分类中，这意味着在 make_blobs(n_samples=300, random_state=0) 上的准确率为 0.83。数据集和值基于 scikit-learn 中当前的估计器，未来可能会被更系统化的方法取代。

multi_class布尔值, 默认为True

分类器是否可以处理多类别分类。请注意，所有分类器都支持二元分类。因此，此标志指示分类器是否仅为二元分类器。

参见术语表中的 多类别。

multi_label布尔值, 默认为False

分类器是否支持多标签输出：一个数据点可以被预测属于可变数量的类别。

参见术语表中的 多标签。