safe_sparse_dot

sklearn.utils.extmath.safe_sparse_dot(a, b, *, dense_output=False)

正确处理稀疏矩阵情况的点积。

参数:

a{ndarray, 稀疏矩阵}

b{ndarray, 稀疏矩阵}

dense_outputbool, 默认为 False

当为 False 时，a 和 b 都为稀疏矩阵将产生稀疏输出。当为 True 时，输出将始终是密集数组。

返回:

dot_product{ndarray, 稀疏矩阵}

如果 a 和 b 为稀疏矩阵且 dense_output=False，则为稀疏矩阵。

示例

>>> from scipy.sparse import csr_matrix
>>> from sklearn.utils.extmath import safe_sparse_dot
>>> X = csr_matrix([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
>>> dot_product = safe_sparse_dot(X, X.T)
>>> dot_product.toarray()
array([[ 5, 11, 17],
       [11, 25, 39],
       [17, 39, 61]])