kernel_metrics#

sklearn.metrics.pairwise.kernel_metrics()[源代码]#

pairwise_kernels 的有效度量。

此函数只返回有效的成对距离度量。然而,它的存在是为了提供每个有效字符串映射的详细描述。

有效的距离度量及其映射的函数是

度量

函数

‘additive_chi2’

sklearn.pairwise.additive_chi2_kernel

‘chi2’

sklearn.pairwise.chi2_kernel

‘linear’

sklearn.pairwise.linear_kernel

‘poly’

sklearn.pairwise.polynomial_kernel

‘polynomial’

sklearn.pairwise.polynomial_kernel

‘rbf’

sklearn.pairwise.rbf_kernel

‘laplacian’

sklearn.pairwise.laplacian_kernel

‘sigmoid’

sklearn.pairwise.sigmoid_kernel

‘cosine’

sklearn.pairwise.cosine_similarity

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返回:
kernel_metricsdict

返回 pairwise_kernels 的有效度量。