max_error

sklearn.metrics.max_error(y_true, y_pred)

max_error 指标计算最大残差。

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参数:

y_true形状为 (n_samples,) 的类数组对象

真实（正确）目标值。

y_pred形状为 (n_samples,) 的类数组对象

估计的目标值。

返回:

max_error浮点数

一个正浮点值（最佳值为 0.0）。

示例

>>> from sklearn.metrics import max_error
>>> y_true = [3, 2, 7, 1]
>>> y_pred = [4, 2, 7, 1]
>>> max_error(y_true, y_pred)
1.0