sklearn.neighbors

k-近邻算法。

用户指南。更多详细信息请参阅近邻部分。

BallTree	BallTree 用于快速广义 N 点问题
KDTree	KDTree 用于快速广义 N 点问题
KNeighborsClassifier	实现 k-近邻投票的分类器。
KNeighborsRegressor	基于 k-近邻的回归。
KNeighborsTransformer	将 X 转换为 k 最近邻的（加权）图。
KernelDensity	核密度估计。
LocalOutlierFactor	使用局部异常因子（LOF）的无监督异常检测。
NearestCentroid	最近质心分类器。
NearestNeighbors	用于实现邻居搜索的无监督学习器。
NeighborhoodComponentsAnalysis	邻域成分分析。
RadiusNeighborsClassifier	在给定半径内实现邻居投票的分类器。
RadiusNeighborsRegressor	基于固定半径内邻居的回归。
RadiusNeighborsTransformer	将 X 转换为半径内邻居的（加权）图。
kneighbors_graph	计算 X 中点的 k-近邻（加权）图。
radius_neighbors_graph	计算 X 中点的邻居（加权）图。
sort_graph_by_row_values	对稀疏图进行排序，使每行按递增值存储。