paired_cosine_distances

sklearn.metrics.pairwise.paired_cosine_distances(X, Y)

计算 X 和 Y 之间的成对余弦距离。

更多信息请参阅用户指南。

参数:

X{类数组, 稀疏矩阵}，形状为 (n_samples, n_features)

一个数组，其中每行是一个样本，每列是一个特征。

Y{类数组, 稀疏矩阵}，形状为 (n_samples, n_features)

一个数组，其中每行是一个样本，每列是一个特征。

返回:

distancesndarray，形状为 (n_samples,)

返回 X 的行向量与 Y 的行向量之间的距离，其中 distances[i] 是 X[i] 和 Y[i] 之间的距离。

备注

如果每个样本都被归一化为单位范数，则余弦距离等同于欧氏距离平方的一半。

示例

>>> from sklearn.metrics.pairwise import paired_cosine_distances
>>> X = [[0, 0, 0], [1, 1, 1]]
>>> Y = [[1, 0, 0], [1, 1, 0]]
>>> paired_cosine_distances(X, Y)
array([0.5       , 0.184])