sklearn.ensemble

用于分类、回归和异常检测的基于集成的方法。

用户指南. 有关详细信息，请参阅集成：梯度提升、随机森林、bagging、投票、堆叠部分。

AdaBoostClassifier	AdaBoost 分类器。
AdaBoostRegressor	AdaBoost 回归器。
BaggingClassifier	Bagging 分类器。
BaggingRegressor	Bagging 回归器。
ExtraTreesClassifier	Extra-Trees 分类器。
ExtraTreesRegressor	Extra-Trees 回归器。
GradientBoostingClassifier	用于分类的梯度提升。
GradientBoostingRegressor	用于回归的梯度提升。
HistGradientBoostingClassifier	基于直方图的梯度提升分类树。
HistGradientBoostingRegressor	基于直方图的梯度提升回归树。
IsolationForest	Isolation Forest 算法。
RandomForestClassifier	随机森林分类器。
RandomForestRegressor	随机森林回归器。
RandomTreesEmbedding	完全随机树的集合。
StackingClassifier	带有最终分类器的估算器堆栈。
StackingRegressor	带有最终回归器的估算器堆栈。
VotingClassifier	未拟合估算器的软投票/多数规则分类器。
VotingRegressor	未拟合估算器的预测投票回归器。