unique_labels#

sklearn.utils.multiclass.unique_labels(*ys)[source]#

提取唯一的有序标签数组。

我们不允许
  • 多标签和多分类(单标签)目标混合

  • 标签指示器矩阵与其他任何类型混合,因为没有显式标签)

  • 不同大小的标签指示器矩阵混合

  • 字符串和整数标签混合

目前,我们也不允许“多分类-多输出”输入类型。

参数:
*ysarray-likes

标签值。

返回:
outshape 为 (n_unique_labels,) 的 ndarray

唯一标签的有序数组。

示例

>>> from sklearn.utils.multiclass import unique_labels
>>> unique_labels([3, 5, 5, 5, 7, 7])
array([3, 5, 7])
>>> unique_labels([1, 2, 3, 4], [2, 2, 3, 4])
array([1, 2, 3, 4])
>>> unique_labels([1, 2, 10], [5, 11])
array([ 1,  2,  5, 10, 11])