Bunch#

class sklearn.utils.Bunch(**kwargs)[source]#

将键公开为属性的容器对象。

Bunch 对象有时被用作函数和方法的输出。它们通过允许使用键（bunch["value_key"]）或属性（bunch.value_key）来访问值来扩展字典。

示例

>>> from sklearn.utils import Bunch
>>> b = Bunch(a=1, b=2)
>>> b['b']
2
>>> b.b
2
>>> b.a = 3
>>> b['a']
3
>>> b.c = 6
>>> b['c']
6
clear() → None.  移除 D 中的 所有 项。#
copy() → D 的 浅 副本#
classmethod fromkeys(iterable, value=None, /)#

创建一个新字典，其键来自 iterable，值设置为 value。

get(key, default=None, /)#

如果键在字典中，则返回键的值，否则返回 default。

items() → 一个 提供 D 项 视图 的 类似 集合 对象#
keys() → 一个 提供 D 键 视图 的 类似 集合 对象#
pop(key, default=<unrepresentable>, /)#

如果找不到键，则返回给定的 default；否则，引发 KeyError。

popitem(/)#

移除并返回一个 (key, value) 对作为 2 元组。

对以 LIFO（后进先出）顺序返回。如果字典为空，则引发 KeyError。

setdefault(key, default=None, /)#

如果键不在字典中，则插入键并将其值设置为 default。

如果键在字典中，则返回键的值，否则返回 default。

update([E, ]**F) → None.  使用 dict/iterable E 和 F 更新 D。#

如果 E 存在且具有 .keys() 方法，则执行： for k in E: D[k] = E[k] 如果 E 存在且缺少 .keys() 方法，则执行： for k, v in E: D[k] = v 在任何一种情况下，随后执行： for k in F: D[k] = F[k]

values() → 一个 提供 D 值 视图 的 对象#