sklearn.naive_bayes

朴素贝叶斯算法。

这些是监督学习方法，基于应用贝叶斯定理，并带有强（朴素）的特征独立性假设。

用户指南。 有关更多详细信息，请参阅 朴素贝叶斯 部分。

BernoulliNB	用于多元伯努利模型的朴素贝叶斯分类器。
CategoricalNB	用于分类特征的朴素贝叶斯分类器。
ComplementNB	Rennie et al. (2003) 中描述的 Complement Naive Bayes 分类器。
GaussianNB	高斯朴素贝叶斯 (GaussianNB)。
MultinomialNB	用于多项式模型的朴素贝叶斯分类器。