sklearn.neighbors

The k-nearest neighbors algorithms.

User guide. See the Nearest Neighbors section for further details.

BallTree	用于快速广义 N 点问题的 BallTree
KDTree	用于快速广义 N 点问题的 KDTree
KNeighborsClassifier	实现 k 最近邻投票的分类器。
KNeighborsRegressor	基于 k 最近邻的回归。
KNeighborsTransformer	将 X 转换为 k 最近邻的（加权）图。
KernelDensity	核密度估计。
LocalOutlierFactor	使用局部异常因子 (LOF) 进行无监督异常值检测。
NearestCentroid	最近质心分类器。
NearestNeighbors	用于实现邻居搜索的无监督学习器。
NeighborhoodComponentsAnalysis	邻域成分分析。
RadiusNeighborsClassifier	实现给定半径内邻居投票的分类器。
RadiusNeighborsRegressor	基于固定半径内邻居的回归。
RadiusNeighborsTransformer	将 X 转换为比半径更近的邻居的（加权）图。
kneighbors_graph	计算 X 中点的 k-Neighbors（加权）图。
radius_neighbors_graph	计算 X 中点的 Neighbors（加权）图。
sort_graph_by_row_values	对稀疏图进行排序，使每行以递增值存储。