safe_sqr#

sklearn.utils.safe_sqr(X, *, copy=True)[source]#

数组类和稀疏矩阵的元素级平方。

参数:
X{array-like, ndarray, sparse matrix}
copy布尔值, 默认为 True

是创建X的副本并在其上操作,还是执行原地计算(默认行为)。

返回:
X ** 2逐元素平方

返回输入的逐元素平方。

示例

>>> from sklearn.utils import safe_sqr
>>> safe_sqr([1, 2, 3])
array([1, 4, 9])