MetaEstimatorMixin

class sklearn.base.MetaEstimatorMixin

scikit-learn 中所有元估算器的 Mixin 类。

此 mixin 为空，仅用于指示估计器是一个元估计器（meta-estimator）。

版本 1.6 中的变更： _required_parameters 现已移除且不再需要，因为测试已重构并且不再使用它。

示例

>>> from sklearn.base import MetaEstimatorMixin
>>> from sklearn.datasets import load_iris
>>> from sklearn.linear_model import LogisticRegression
>>> class MyEstimator(MetaEstimatorMixin):
...     def __init__(self, *, estimator=None):
...         self.estimator = estimator
...     def fit(self, X, y=None):
...         if self.estimator is None:
...             self.estimator_ = LogisticRegression()
...         else:
...             self.estimator_ = self.estimator
...         return self
>>> X, y = load_iris(return_X_y=True)
>>> estimator = MyEstimator().fit(X, y)
>>> estimator.estimator_
LogisticRegression()

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