标签（Tags）#

class sklearn.utils.Tags(estimator_type: str | None, target_tags: ~sklearn.utils._tags.TargetTags, transformer_tags: ~sklearn.utils._tags.TransformerTags | None = None, classifier_tags: ~sklearn.utils._tags.ClassifierTags | None = None, regressor_tags: ~sklearn.utils._tags.RegressorTags | None = None, array_api_support: bool = False, no_validation: bool = False, non_deterministic: bool = False, requires_fit: bool = True, _skip_test: bool = False, input_tags: ~sklearn.utils._tags.InputTags = <factory>)[source]#

估算器的标签。

有关更多信息，请参阅 Estimator Tags。

参数:
estimator_typestr 或 None

估计器（estimator）的类型。可以是以下之一：- “classifier” - “regressor” - “transformer” - “clusterer” - “outlier_detector” - “density_estimator”

target_tagsTargetTags

目标（y）标签。

transformer_tagsTransformerTags 或 None

转换器（transformer）标签。

classifier_tagsClassifierTags 或 None

分类器（classifier）标签。

regressor_tagsRegressorTags 或 None

回归器（regressor）标签。

array_api_supportbool, default=False

估计器是否支持 Array API 兼容的输入。

no_validationbool, default=False

估计器是否跳过输入验证。这仅适用于无状态和虚拟转换器！

non_deterministicbool, default=False

给定固定的 random_state 时，估计器是否不具有确定性。

requires_fitbool, default=True

在调用 transform、predict、predict_proba 或 decision_function 之一之前，估计器是否需要进行拟合。

_skip_testbool, default=False

是否完全跳过通用测试。除非有*非常好的*理由，否则不要使用此选项。

input_tagsInputTags

输入数据（X）标签。