分解#
关于 sklearn.decomposition
模块的示例。
使用 FastICA 进行盲源分离
鸢尾花数据集的 LDA 和 PCA 的二维投影比较
人脸数据集分解
因子分析(带旋转)以可视化模式
二维点云上的 FastICA
使用字典学习进行图像去噪
增量 PCA
核 PCA
使用概率 PCA 和因子分析 (FA) 进行模型选择
鸢尾花数据集上的主成分分析 (PCA)
使用预计算字典进行稀疏编码
关于 sklearn.decomposition
模块的示例。