模型选择# 与sklearn.model_selection模块相关的示例。 平衡模型复杂度和交叉验证得分 平衡模型复杂度和交叉验证得分 类似度比用于衡量分类性能 类似度比用于衡量分类性能 比较用于超参数估计的随机搜索和网格搜索 比较用于超参数估计的随机搜索和网格搜索 网格搜索和连续减半的比较 网格搜索和连续减半的比较 混淆矩阵 混淆矩阵 具有交叉验证的网格搜索的自定义重拟合策略 具有交叉验证的网格搜索的自定义重拟合策略 在 cross_val_score 和 GridSearchCV 上演示多指标评估 在 cross_val_score 和 GridSearchCV 上演示多指标评估 检测错误权衡 (DET) 曲线 检测错误权衡 (DET) 曲线 模型正则化对训练和测试误差的影响 模型正则化对训练和测试误差的影响 多类接收器操作特性 (ROC) 多类接收器操作特性 (ROC) 嵌套与非嵌套交叉验证 嵌套与非嵌套交叉验证 绘制交叉验证预测 绘制交叉验证预测 绘制学习曲线并检查模型的可扩展性 绘制学习曲线和检查模型的可扩展性 事后调整决策函数的截止点 事后调整决策函数的截止点 为成本敏感学习后调整决策阈值 为成本敏感学习后调整决策阈值 精确率-召回率 精确率-召回率 具有交叉验证的接收器操作特性 (ROC) 具有交叉验证的接收器操作特性 (ROC) 文本特征提取和评估的示例管道 文本特征提取和评估的示例管道 使用网格搜索对模型进行统计比较 使用网格搜索对模型进行统计比较 连续减半迭代 连续减半迭代 使用排列检验分类得分的显著性 使用排列检验分类得分的显著性 欠拟合与过拟合 欠拟合与过拟合 可视化 scikit-learn 中的交叉验证行为 可视化 scikit-learn 中的交叉验证行为
