indexable

sklearn.utils.indexable(*iterables)

使数组可用于交叉验证的索引。

检查长度是否一致，透传 None，并通过将稀疏矩阵转换为 csr 格式以及将非可迭代对象转换为数组，确保所有内容均可被索引。

参数:

*iterables{列表, 数据框, ndarray, 稀疏矩阵}

需要确保可切片性的对象列表。

返回:

result{ndarray, 稀疏矩阵, 数据框} 列表或 None

返回一个包含可索引数组（即 NumPy 数组、稀疏矩阵或数据框）的列表，或返回 None。

示例

>>> from sklearn.utils import indexable
>>> from scipy.sparse import csr_array
>>> import numpy as np
>>> iterables = [
...     [1, 2, 3], np.array([2, 3, 4]), None, csr_array([[5], [6], [7]])
... ]
>>> indexable(*iterables)
[[1, 2, 3], array([2, 3, 4]), None, <...Sparse...dtype 'int64'...shape (3, 1)>]