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GraphicalLassoCV
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OAS
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make_spd_matrix
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DictionaryLearning
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FastICA
IncrementalPCA
KernelPCA
LatentDirichletAllocation
MiniBatchDictionaryLearning
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MiniBatchSparsePCA
NMF
PCA
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SparsePCA
TruncatedSVD
dict_learning
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non_negative_factorization
sparse_encode
sklearn.discriminant_analysis
LinearDiscriminantAnalysis
QuadraticDiscriminantAnalysis
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DummyClassifier
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sklearn.ensemble
AdaBoostClassifier
AdaBoostRegressor
BaggingClassifier
BaggingRegressor
ExtraTreesClassifier
ExtraTreesRegressor
GradientBoostingClassifier
GradientBoostingRegressor
HistGradientBoostingClassifier
HistGradientBoostingRegressor
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RandomForestRegressor
RandomTreesEmbedding
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StackingRegressor
VotingClassifier
VotingRegressor
sklearn.exceptions
ConvergenceWarning
DataConversionWarning
DataDimensionalityWarning
EfficiencyWarning
FitFailedWarning
InconsistentVersionWarning
NotFittedError
UndefinedMetricWarning
EstimatorCheckFailedWarning
sklearn.experimental
enable_halving_search_cv
enable_iterative_imputer
sklearn.feature_extraction
DictVectorizer
FeatureHasher
PatchExtractor
extract_patches_2d
grid_to_graph
img_to_graph
reconstruct_from_patches_2d
CountVectorizer
HashingVectorizer
TfidfTransformer
TfidfVectorizer
sklearn.feature_selection
GenericUnivariateSelect
RFE
RFECV
SelectFdr
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SelectFromModel
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SelectKBest
SelectPercentile
SelectorMixin
SequentialFeatureSelector
VarianceThreshold
chi2
f_classif
f_regression
mutual_info_classif
mutual_info_regression
r_regression
sklearn.frozen
FrozenEstimator
sklearn.gaussian_process
GaussianProcessClassifier
GaussianProcessRegressor
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ExpSineSquared
Exponentiation
Hyperparameter
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Product
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IterativeImputer
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SimpleImputer
sklearn.inspection
partial_dependence
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sklearn.isotonic
IsotonicRegression
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isotonic_regression
sklearn.kernel_approximation
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LassoLars
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MultiTaskLassoCV
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PassiveAggressiveRegressor
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spectral_embedding
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roc_curve
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mean_tweedie_deviance
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root_mean_squared_log_error
coverage_error
label_ranking_average_precision_score
标签排序损失
调整后的互信息得分
调整后的Rand指数
Calinski-Harabasz指数
列联表
配对混淆矩阵
完整性得分
Davies-Bouldin指数
Fowlkes-Mallows指数
同质性、完整性及V-measure
同质性得分
互信息得分
归一化互信息得分
Rand指数
轮廓系数样本
轮廓系数得分
V-measure得分
一致性得分
距离度量
加性卡方核
卡方核
余弦距离
余弦相似度
距离度量
欧几里得距离
Haversine距离
核度量
拉普拉斯核
线性核
曼哈顿距离
NaN欧几里得距离
配对余弦距离
配对距离
配对欧几里得距离
配对曼哈顿距离
成对核
多项式核
径向基函数核 (RBF核)
Sigmoid核
成对距离
成对距离最小值索引
成对距离最小值索引和最小值
分块成对距离
混淆矩阵显示
检测曲线显示
精确率-召回率曲线显示
预测误差显示
ROC曲线显示
sklearn.mixture (混合模型)
贝叶斯高斯混合模型
高斯混合模型
sklearn.model_selection (模型选择)
分组K折交叉验证
分组随机分层抽样
K折交叉验证
留一组交叉验证
留一交叉验证
留P组交叉验证
留P交叉验证
预定义分割
重复K折交叉验证
重复分层K折交叉验证
随机分层抽样
分层分组K折交叉验证
分层K折交叉验证
分层随机分层抽样
时间序列分割
交叉验证检查
训练测试分割
网格搜索交叉验证
逐步网格搜索交叉验证
逐步随机搜索交叉验证
参数网格
参数采样器
随机搜索交叉验证
固定阈值分类器
调整阈值分类器交叉验证
交叉验证预测
交叉验证得分
交叉验证
学习曲线
置换检验得分
验证曲线
学习曲线显示
验证曲线显示
sklearn.multiclass (多类别分类)
一对一分类器
一对多分类器
输出编码分类器
sklearn.multioutput (多输出)
分类器链
多输出分类器
多输出回归器
回归器链
sklearn.naive_bayes (朴素贝叶斯)
伯努利朴素贝叶斯
类别朴素贝叶斯
补充朴素贝叶斯
高斯朴素贝叶斯
多项式朴素贝叶斯
sklearn.neighbors (最近邻)
球树
KD树
K近邻分类器
K近邻回归器
K近邻转换器
核密度估计
局部异常因子
最近质心
最近邻
邻域成分分析
半径近邻分类器
半径近邻回归器
半径近邻转换器
K近邻图
半径近邻图
按行值排序图
sklearn.neural_network (神经网络)
伯努利受限玻尔兹曼机
多层感知器分类器
多层感知器回归器
sklearn.pipeline (管道)
特征联合
管道
创建管道
创建联合
sklearn.preprocessing (预处理)
二值化
函数转换器
K箱离散化
核中心化
标签二值化
标签编码
最大绝对值缩放
最小最大缩放
多标签二值化
归一化
独热编码
序数编码
多项式特征
幂变换
分位数变换
稳健缩放
样条变换
标准化
目标编码
添加虚拟特征
二值化
标签二值化
最大绝对值缩放
最小最大缩放
归一化
幂变换
分位数变换
稳健缩放
缩放
sklearn.random_projection (随机投影)
高斯随机投影
稀疏随机投影
Johnson-Lindenstrauss引理最小维数
sklearn.semi_supervised (半监督学习)
标签传播
标签扩展
自训练分类器
sklearn.svm (支持向量机)
线性支持向量分类器
线性支持向量回归器
Nu支持向量分类器
Nu支持向量回归器
一类支持向量机
支持向量分类器
支持向量回归器
L1正则化最小C值
sklearn.tree (决策树)
决策树分类器
决策树回归器
额外树分类器
额外树回归器
导出图形表示
导出文本表示
绘制决策树
sklearn.utils (工具)
Bunch对象
安全索引
转换为浮点数组
断言所有数值有限
已弃用
估计器HTML表示
生成批次
生成均匀切片
可索引
MurmurHash3_32哈希算法
重采样
安全掩码
安全平方
洗牌
标签
输入标签
目标标签
分类器标签
回归器标签
转换器标签
获取标签
检查X和y
检查数组
检查一致长度
检查随机状态
检查标量
检查是否已拟合
检查内存
检查对称性
列或一维数组
是否有拟合参数
验证数据
如果可用
计算类权重
计算样本权重
是否是多标签
目标类型
唯一标签
密度
快速对数行列式
随机范围查找器
随机奇异值分解
安全稀疏点乘
加权众数
轴向增量均值方差
就地列缩放
就地CSR列缩放
就地行缩放
就地列交换
就地行交换
轴向均值方差
就地CSR行L1归一化
就地CSR行L2归一化
单源最短路径长度
无放回抽样
最小正数
元数据请求
元数据路由器
方法映射
获取对象的路由
处理路由
所有显示
所有估计器
所有函数
检查估计器
带检查的参数化
估计器检查生成器
并行
延迟执行
最近弃用
并行后端
注册并行后端
API参考
sklearn.frozen
sklearn.frozen
#
FrozenEstimator
包装已拟合估计器的估计器,以防止重新拟合。