paired_euclidean_distances

sklearn.metrics.pairwise.paired_euclidean_distances(X, Y)

计算 X 和 Y 之间的成对欧几里得距离。

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参数:

Xshape 为 (n_samples, n_features) 的 {array-like, sparse matrix}

输入数组/矩阵 X。

Y{array-like, sparse matrix} of shape (n_samples, n_features)

输入数组/矩阵 Y。

返回:

distancesndarray of shape (n_samples,)

包含计算出的成对欧几里得距离的输出数组/矩阵。

示例

>>> from sklearn.metrics.pairwise import paired_euclidean_distances
>>> X = [[0, 0, 0], [1, 1, 1]]
>>> Y = [[1, 0, 0], [1, 1, 0]]
>>> paired_euclidean_distances(X, Y)
array([1., 1.])