unique_labels#
- sklearn.utils.multiclass.unique_labels(*ys)[source]#
提取唯一的有序标签数组。
- 我们不允许
多标签和多分类(单标签)目标混合
标签指示器矩阵与其他任何类型混合,因为没有显式标签)
不同大小的标签指示器矩阵混合
字符串和整数标签混合
目前,我们也不允许“多分类-多输出”输入类型。
- 参数:
- *ysarray-likes
标签值。
- 返回:
- outshape 为 (n_unique_labels,) 的 ndarray
唯一标签的有序数组。
示例
>>> from sklearn.utils.multiclass import unique_labels >>> unique_labels([3, 5, 5, 5, 7, 7]) array([3, 5, 7]) >>> unique_labels([1, 2, 3, 4], [2, 2, 3, 4]) array([1, 2, 3, 4]) >>> unique_labels([1, 2, 10], [5, 11]) array([ 1, 2, 5, 10, 11])